Gleitender Mittelwert Indicator Explained

Gleitender Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn eine kurzfristige MA unter einem längerfristigen MA. EMA-Indikator expliziert wird Was ist ein exponentieller gleitender Durchschnitt Aktualisiert: 26. April 2016 um 06:42 The Exponential Moving Average, Oder EMA wurde ein Indikator entwickelt, der der nacheilenden Schwäche des SMA-Indikators entgegenwirkt, indem die jüngsten Preise stärker gewichtet werden. Sein Ursprung ist unbekannt, aber sein Gebrauch wurde entworfen, um die Effekte der Preisvolatilität zu glätten und ein klareres Bild der ändernden Preistendenzen zu verursachen. Trader verwenden eine EMA, manchmal in Kon - zert mit einer anderen EMA für einen anderen Zeitraum, um die Bestätigung einer Änderung des Preisverhaltens zu signalisieren. Der EMA-Indikator verwendet Periode und Preis, ebenso wie die SMA, aber frische Preise werden mehr Gewicht gegeben, um den Indikator schneller auf Marktveränderungen zu reagieren. Da es schneller reagiert, ist es anfällig, mehr falsche Signale zu erzeugen. Die EMA arbeitet gut zusammen mit einer anderen EMA in starken Trendmärkten, aber der Einsatz einer EMA in einem Seitwärtsmarkt wird nicht empfohlen. Da die EMA ist so beliebt, kann es oft eine Unterstützung oder eine Widerstandslinie bilden, abhängig von der Art der Trend, dass die Händler in ihrem Entscheidungsprozess respektieren. EMA-Formel Der EMA-Indikator ist auf der Metatrader4-Handelssoftware üblich. Die Berechnungsformel ist komplizierter als bei einer SMA und folgt folgenden Schritten: Wählen Sie eine Preiseinstellung für den Schlusskurs Wählen Sie eine Periodeneinstellung 10 Beispiel: Berechnen Sie den Glättungsfaktor SF 2 / (1 10) Neuer EMA-Wert SF X Neuer Preis ( 1- SF) X Vorheriger EMA-Wert. Softwareprogramme führen die notwendigen Rechenarbeiten durch. Im Folgenden werden zwei EMA-Leitungen dargestellt, die in zwei verschiedenen Zeiträumen berechnet werden (Red 28, Blue 13): Softwareplattformen stellen die EMA-Indikatoren neben den vorhandenen Leuchterformationen wie in der Abbildung dargestellt dar. Die EMA-Rotlinie mit einer längeren Periodeneinstellung folgt dem Aufwärtstrend, der unterhalb liegt und eine abgewinkelte Unterstützungslinie bildet, bis der Trend beginnt, seine Richtung umzukehren. Die blaue EMA-Linie mit Periodeneinstellung 13 reagiert schneller und wird in die Leuchter eingebettet. Der Vorteil des EMA-Indikators ist seine visuelle Einfachheit. Trader können schnell die vorherrschende Tendenz des Preisverhaltens aus der Richtung der EMA einschätzen. Es ist darauf zu achten, dass die EMA ein nacheilender Indikator ist und sich möglicherweise nicht rasch der Volatilität am Markt anpasst. Der nächste Artikel in dieser Serie über die EMA-Indikator wird diskutieren, wie dieser Indikator im Forex-Handel verwendet wird und wie die verschiedenen grafischen Signale, die erzeugt werden, zu lesen. Risikobericht: Der Handel mit Devisen an der Marge hat ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet. Die Möglichkeit besteht, dass Sie mehr als Ihre erste Einzahlung verlieren könnte. Der hohe Grad der Hebelwirkung kann sowohl gegen Sie als auch für Sie arbeiten. Über uns OptiLab Partner AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Stockholm Schweden Der Handel mit Devisen an der Marge hat ein hohes Risiko und kann nicht für alle Anleger geeignet sein. Der hohe Grad der Hebelwirkung kann sowohl gegen Sie als auch für Sie arbeiten. Vor der Entscheidung, in Devisen zu investieren, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Erfahrungsniveau und Risiko Appetit. Keine Informationen oder Meinung auf dieser Website sollte als eine Aufforderung oder ein Angebot zum Kauf oder Verkauf von Währung, Eigenkapital oder andere Finanzinstrumente oder Dienstleistungen genommen werden. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Bitte lesen Sie unsere rechtlichen Hinweise. Kopie 2016 OptiLab Partners AB. Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist ein arithmetischer gleitender Durchschnitt, der berechnet wird, indem der Schlusskurs der Sicherheit für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird, und dann diese Summe durch diese dividiert wird Die Anzahl der Zeiträume. Wie in der obigen Grafik gezeigt, beobachten viele Händler kurzfristige Durchschnittswerte, um längerfristige Durchschnittswerte zu überschreiten, um den Beginn eines Aufwärtstrends zu signalisieren. Kurzzeitmittel können als Stufen der Unterstützung zu handeln, wenn der Preis erlebt ein Pullback. VIDEO Laden des Players. BREAKING DOWN Einfacher gleitender Durchschnitt - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, indem er für eine unterschiedliche Anzahl von Zeitperioden berechnet werden kann, indem einfach der Schlusskurs des Wertpapiers für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Summe durch die Zahl dividiert wird Von Zeiträumen, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, die Preisentwicklung eines Wertpapiers zu sehen. Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis steigt. Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt. Ein kürzerer bewegter Durchschnitt ist volatiler, aber sein Messwert ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung Die gleitenden Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Instrument, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung eines etablierten Trends zu identifizieren. Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es, schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist. Ein weiteres populäres, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, besteht darin, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte mit jeweils unterschiedlichen Zeitrahmen zu vergleichen. Liegt ein kürzerer einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Beliebte Trading-Muster Zwei beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird als bärisch signalisiert, dass weitere Verluste auf Lager sind. Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies signalisieren, weitere Gewinne sind in store. Moving Durchschnittliche Umschläge Moving Average Umschläge Einleitung Moving Average Umschläge sind prozentuale Umschläge über und unter einem gleitenden Durchschnitt eingestellt. Der gleitende Durchschnitt, der die Basis für diesen Indikator bildet, kann ein einfacher oder exponentieller gleitender Durchschnitt sein. Jede Hüllkurve wird dann denselben Prozentsatz über oder unter dem gleitenden Durchschnitt eingestellt. Dies schafft parallel Bands, die Preis-Aktion folgen. Mit einem gleitenden Durchschnitt als Basis kann Moving Average Envelopes als Trend-Indikator verwendet werden. Dieser Indikator ist jedoch nicht nur auf den folgenden Trend beschränkt. Die Umschläge können auch verwendet werden, um überkaufte und überverkauft Ebenen identifizieren, wenn der Trend relativ flach ist. Berechnung Berechnung für Gleitende Durchschnittliche Umschläge ist direkt. Wählen Sie zunächst einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt aus. Einfache gleitende Durchschnitte gewichten jeden Datenpunkt (Preis) gleichmäßig. Exponentielle gleitende Durchschnitte setzen mehr Gewicht auf die jüngsten Preise und haben weniger Verzögerung. Als zweites wählen Sie die Anzahl der Zeitperioden für den gleitenden Durchschnitt aus. Drittens legen Sie den Prozentsatz für die Umschläge. Ein gleitender Durchschnitt von 20 Tagen mit einer 2,5-Hüllkurve würde die folgenden zwei Zeilen zeigen: Die obige Tabelle zeigt IBM mit einem 20-Tage-SMA und 2,5 Umschlägen. Beachten Sie, dass die 20-Tage-SMA zu diesem SharpChart als Referenz hinzugefügt wurde. Beachten Sie, wie sich die Umschläge parallel zur 20-tägigen SMA bewegen. Sie bleiben konstant 2,5 über und unter dem gleitenden Durchschnitt. Interpretation Indikatoren, die auf Kanälen, Bändern und Umschlägen basieren, sollen die meisten Preisaktionen umfassen. Daher bewegen Bewegungen über oder unter den Umschlägen Aufmerksamkeit. Trends beginnen oft mit starken Bewegungen in die eine oder andere Richtung. Ein Anstieg über der oberen Hüllkurve zeigt eine außerordentliche Stärke, während ein Absturz unterhalb der unteren Hüllkurve eine außerordentliche Schwäche aufweist. Solche starken Bewegungen können das Ende eines Trends und den Anfang eines anderen signalisieren. Mit einem gleitenden Durchschnitt als Grundlage, Moving Average Umschläge sind eine natürliche Trend folgenden Indikator. Wie mit gleitenden Durchschnitten, werden die Umschläge Preis-Aktion. Die Richtung des gleitenden Mittelwerts diktiert die Richtung des Kanals. Im Allgemeinen ist ein Abwärtstrend vorhanden, wenn sich der Kanal nach unten bewegt, während ein Aufwärtstrend vorhanden ist, wenn sich der Kanal höher bewegt. Der Trend ist flach, wenn sich der Kanal seitwärts bewegt. Manchmal ist ein starker Trend nicht greifen, nachdem eine Hüllkurve und Preise bewegen sich in eine Handelsspanne. Solche Handelsbereiche sind durch einen relativ flachen gleitenden Durchschnitt gekennzeichnet. Die Umschläge können dann verwendet werden, um überkaufte und überverkaufte Ebenen für Handelszwecke zu identifizieren. Eine Bewegung oberhalb der oberen Hüllkurve bezeichnet eine überkaufte Situation, während eine Bewegung unterhalb der unteren Hüllkurve einen überverkauften Zustand markiert. Parameter Die Parameter für die Moving Average Umschläge hängen von Ihren Handels - / Investitionszielen und den Merkmalen des jeweiligen Wertpapiers ab. Trader werden wahrscheinlich kürzere (schneller) gleitende Durchschnittswerte und relativ enge Umschläge verwenden. Investoren dürften längere (langsamere) gleitende Durchschnittswerte mit breiteren Umschlägen bevorzugen. Eine security039s-Volatilität wird auch die Parameter beeinflussen. Bollinger-Bänder und Keltner-Kanäle haben Mechanismen eingebaut, die sich automatisch an eine Volatilität von security039s anpassen. Bollinger-Bänder verwenden die Standardabweichung, um die Bandbreite einzustellen. Keltner Channels verwenden den Average True Range (ATR), um die Kanalbreite einzustellen. Diese passen sich automatisch der Volatilität an. Chartisten müssen unabhängig voneinander für die Volatilität bei der Einstellung der Moving Average Umschläge. Wertpapiere mit hoher Volatilität erfordern breitere Banden, um die meisten Preisaktionen zu umfassen. Wertpapiere mit geringer Volatilität können schmalere Bänder verwenden. Bei der Auswahl der richtigen Parameter, hilft es oft, überlagern ein paar verschiedene Moving Average Umschläge und zu vergleichen. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit drei Moving Average Umschlägen auf der Basis der 20-Tage SMA. Die 2,5 Umschläge (rot) wurden mehrmals berührt, die 5 Umschläge (grün) wurden nur während des Juli-Anstiegs berührt. Die 10 Umschläge (rosa) wurden nie berührt, was bedeutet, dass diese Band zu breit ist. Ein mittelfristiger Trader könnte die 5 Umschläge verwenden, während ein kurzfristiger Trader die 2,5 Umschläge verwenden könnte. Aktienindizes und ETFs erfordern festere Umschläge, weil sie typischerweise weniger volatil sind als einzelne Aktien. Die Alcoa-Tabelle hat die gleichen Moving Average Umschläge wie die SPY-Diagramm. Allerdings bemerken, dass Alcoa die 10 Umschläge mehrmals verletzt hat, weil es volatiler ist. Trend Identification Moving Average Umschläge können verwendet werden, um starke Bewegungen zu identifizieren, die den Beginn eines erweiterten Trends signalisieren. Der Trick, wie immer, ist die Kommissionierung der richtigen Parameter. Dies erfordert Praxis, Versuch und Irrtum. Die folgende Tabelle zeigt Dow Chemical (DOW) mit den Moving Average Umschlägen (20,10). Die Schlusskurse werden verwendet, da die gleitenden Durchschnittswerte mit Schlusskursen berechnet werden. Einige Chartisten bevorzugen Bars oder Leuchter, um die Intraday Day hoch und niedrig zu nutzen. Beachten Sie, wie DOW Mitte Juli über die obere Hülle stieg und über diesen Umschlag bis Anfang August weiter bewegte. Das zeigt eine außergewöhnliche Kraft. Beachten Sie auch, dass die Moving Average Umschläge erschienen und folgte dem Vorschuss. Nach einem Wechsel von 14 auf 23 war die Aktie deutlich überkauft. Dieser Schritt führte jedoch zu einem starken Präzedenzfall, der den Beginn einer erweiterten Tendenz markierte. Nachdem DOW bald nach der Gründung seines Aufwärtstrends überkauft wurde, war es an der Zeit, auf einen spielbaren Pullback zu warten. Händler können Pullbacks mit Basis-Chart-Analyse oder mit Indikatoren zu suchen. Pullbacks kommen oft in Form von fallenden Flaggen oder Keilen. DOW bildete ein Bild perfekt fallende Flagge im August und brach Widerstand im September. Eine weitere Flagge bildete Ende Oktober mit einem Ausbruch im November. Nach dem November-Anstieg zog die Aktie mit einer fünfwöchigen Flagge im Dezember zurück. Im Indikatorfenster wird der Commodity Channel Index (CCI) angezeigt. Verschiebungen unter -100 zeigen Überverkaufsablesungen. Wenn der größere Trend erreicht ist, können überverkauft Messwerte verwendet werden, um Pullbacks zu identifizieren, um das Risiko-Risiko-Profil für einen Handel zu verbessern. Momentum wird bullish wieder, wenn CCI zurück in positives Gebiet (grüne gepunktete Linien) bewegt. Die inverse Logik kann für einen Abwärtstrend angewendet werden. Eine starke Bewegung unterhalb der unteren Hüllkurve signalisiert eine außerordentliche Schwäche, die einen ausgeprägten Abwärtstrend voraussagen kann. Die nachstehende Grafik zeigt die internationale Spiel-Technologie (IGT), die unterhalb des 10 Umschlags bricht, um einen Abwärtstrend Ende Oktober 2009 zu begründen. Weil die Aktie nach diesem starken Rückgang ziemlich überverkauft war, wäre es klug gewesen, auf einen Bounce zu warten. Wir können dann Grundpreisanalyse oder einen anderen Impulsindikator verwenden, um Bounces zu identifizieren. Das Indikatorfenster zeigt den stochastischen Oszillator, der verwendet wird, um überkaufte Bounces zu identifizieren. Eine Bewegung über 80 gilt als überkauft. Einmal über 80 können die Chartisten dann nach einem Chart-Signal oder einem Rücklauf unter 80 suchen, um einen Abschwung zu signalisieren (rote gestrichelte Linien). Das erste Signal wurde mit einer Unterbrechung bestätigt. Das zweite Signal führte zu einem Whipsaw (Verlust), weil die Aktie bewegt über 20 ein paar Wochen später. Das dritte Signal wurde mit einem Trendlinienbruch bestätigt, der zu einem starken Rückgang führte. Ähnlich dem Preis-Oszillator Bevor Sie auf überkaufte und überverkaufte Ebenen zu bewegen, ist es sinnvoll, darauf hinzuweisen, dass Moving Average Umschläge sind ähnlich wie die Prozent-Preis-Oszillator (PPO). Moving Average Umschläge sagen uns, wenn ein Wertpapier einen bestimmten Prozentsatz über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt handelt. PPO zeigt die prozentuale Differenz zwischen einem kurzen exponentiellen gleitenden Durchschnitt und einem längeren exponentiellen gleitenden Durchschnitt. PPO (1,20) zeigt die prozentuale Differenz zwischen einem 1-Perioden-EMA und einem 20-Perioden-EMA. Eine 1-Tage-EMA ist gleich der Nähe. 20-Periode Exponential Moving Average Umschläge entsprechen den gleichen Informationen. Die Grafik oben zeigt die Russell 2000 ETF (IWM) mit PPO (1,20) und 2,5 Exponential Moving Average Umschläge. Horizontale Linien wurden auf 2,5 und -2,5 auf dem PPO gesetzt. Beachten Sie, dass sich die Preise über der 2,5-Hüllkurve bewegen, wenn sich PPO über 2,5 (gelbe Schattierung) bewegt und die Preise unterhalb der 2,5-Hüllkurve liegen, wenn sich PPO unter -2,5 bewegt (orange Schattierung). PPO ist ein Impuls-Oszillator, der verwendet werden kann, um überkaufte und überverkaufte Ebenen zu identifizieren. Durch die Erweiterung können auch "Moving Average Envelopes" verwendet werden, um überkaufte und überverkaufte Level zu identifizieren. PPO verwendet exponentielle gleitende Durchschnitte, so dass es mit Moving Average Umschläge mit EMAs, nicht SMAs verglichen werden muss. Overbought / Oversold Measuring overbought und überverkauften Bedingungen ist schwierig. Wertpapiere können überkauft werden und in einem starken Aufwärtstrend überkauft bleiben. Ebenso können Wertpapiere überverkauft werden und in einem starken Abwärtstrend überverkauft bleiben. In einem starken Aufwärtstrend bewegen sich die Preise oft über die obere Hüllkurve und über diese Linie weiter. Tatsächlich wird die obere Hülle steigen, wenn der Preis über die obere Hülle hinausgeht. Dies scheint technisch überkauft, aber es ist ein Zeichen der Stärke, überkauft zu bleiben. Das Umgekehrte gilt für überverkauft. Überkauft und überverkauft Lesungen sind am besten verwendet, wenn der Trend abflacht. Die Karte für Nokia hat alles. Die rosa Linien repräsentieren die Moving Average Umschläge (50,10). Ein 50-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist in der Mitte (rot). Die Umschläge sind über und unter diesem gleitenden Durchschnitt. Die Tabelle beginnt mit einem überkauften Niveau, das überkauft blieb, da ein starker Trend im April-Mai auftauchte. Preis-Aktion abgehackt von Juni bis April, das ist das perfekte Szenario für überkauft und überverkauft Ebenen. Überkauft Niveaus im September und Mitte März vorausgesehene Umkehrungen. Auch die Überverkaufsniveaus im August und Ende Oktober forderten Fortschritte. Das Chart endet mit einem überverkauften Zustand, der überverkauft bleibt, wenn ein starker Abwärtstrend auftritt. Überkaufte und überverkaufte Bedingungen sollten als Alarm für die weitere Analyse dienen. Übergekaufte Level sollten mit Chartwiderstand bestätigt werden. Chartisten können auch nach bearis - tischen Mustern Ausschau halten, um Umkehrpotenziale bei überkauften Niveaus zu verstärken. Ebenso sollten Überverkaufsniveaus mit Chartunterstützung bestätigt werden. Chartist kann auch nach zinsbullischen Mustern Ausschau halten, um das Umkehrpotenzial auf überdimensionierten Ebenen zu verstärken. Schlussfolgerungen Moving Average Hüllkurven werden meistens als Trend-Indikator verwendet, können aber auch dazu verwendet werden, überkaufte und überverkaufte Bedingungen zu identifizieren. Nach einer Konsolidierungsperiode kann eine starke Hüllkurve den Beginn eines erweiterten Trends signalisieren. Sobald ein Aufwärtstrend identifiziert wird, können sich Chartisten an Momentumindikatoren und andere Techniken wenden, um überverkaufte Leser und Pullbacks innerhalb dieses Trends zu identifizieren. Überkauft Bedingungen und Bounces können als Verkaufschancen in einem größeren Abwärtstrend verwendet werden. In Abwesenheit von starken Trend, können die Moving Average Umschläge verwendet werden wie die Percent Price Oszillator. Bewegt sich über dem oberen Hüllkurvensignal übergekaufte Messwerte, während er unter dem unteren Hüllkurvensignal überverkauft Messwerte bewegt. Es ist auch wichtig, andere Aspekte der technischen Analyse, um überkaufte und überverkaufte Lesung zu bestätigen. Resistance und bearish Umkehrmuster können verwendet werden, um überkaufte Messwerte zu bestätigen. Unterstützung und bullische Umkehrmuster können verwendet werden, um überverkaufte Bedingungen zu bestätigen. SharpCharts Moving Average Umschläge finden Sie in SharpCharts als Preis-Overlay. Wie bei einem gleitenden Durchschnitt sollten die Umschläge auf einem Preisplot angezeigt werden. Nach Auswahl der Anzeige im Dropdown-Feld erscheint die Standardeinstellung im Parameterfenster (20.2.5). MA Umschläge basieren auf einem einfachen gleitenden Durchschnitt. EMA Umschläge basieren auf einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die erste Zahl (20) setzt die Perioden für den gleitenden Durchschnitt. Die zweite Zahl (2.5) setzt den prozentualen Versatz. Benutzer können die Parameter entsprechend ihrer Charting-Anforderungen ändern. Der entsprechende gleitende Durchschnitt kann als separate Überlagerung hinzugefügt werden. Klicken Sie hier für ein Live-Beispiel. Scans Oversold nach Break oberhalb der oberen Hüllkurve: Dieser Scan sucht nach Beständen, die vor 20 Tagen über ihrem oberen exponentiellen Moving Average Envelope (50,10) gebrochen haben, um einen Aufwärtstrend zu bestätigen oder festzustellen. Die aktuelle 10-Perioden-CCI liegt unter -100, um einen kurzfristigen überverkauften Zustand anzuzeigen. Overbought nach Unterbrechung unter dem unteren Hüllkurve: Dieser Scan sucht nach Beständen, die unterhalb ihres unteren exponentiellen Moving Average Envelope (50,10) vor zwanzig Tagen brachen, um einen Abwärtstrend zu bestätigen oder festzustellen. Die aktuelle 10-Periode CCI liegt über 100, um einen kurzfristigen überkauften Zustand anzugeben. Weitere Studien Trend Trading für ein Leben Thomas CarrMoving-Mittelwerte - Einfache und Exponential Moving Averages - Einfache und Exponential Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgend Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen ihrer Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitende Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy